אם אתם עובדים עם תכנת R וצריכים ליצור דו”חות בפורמט Word באופן שגרתי, חבילת officer עשויה להיות שימושית עבורכם. הבעיה היא שהשימוש בחבילה מסורבל – manual שלה הוא בן 80 עמודים. לכן כתבתי מספר פונקציות שמאפשרות לבצע את כל הפעולות שאני באמת צריך לעשות וליצור דו”חות בסגנון אחיד. בניגוד לפונקציות של החבילה המקורית, לפונקציות שלי…
Read More “יצירת דו”חות בפורמט Word מתוך R על ידי שימוש בחבילת officer” »
האם אינפוגרפיקה היא תמיד אינפורמטיבית? לא בהכרח. לעיתים קרובות תצוגה גרפית בסיסית מאפשרת הרבה יותר תובנות בהשוואה לויזואליזציות מתוחכמות
עם סיום המונדיאל, נחזור אל המודלים שניסו לחזות את תוצאותיו, ננסה להבין את העקרונות שלהם, ונדון במגבלות של המודלים האלה ושל מודלים לחיזוי בכלל.
האם מקצוע הרדיולוג עומד להיכחד? האם אלגוריתמים של בינה מלאכותית, כגון רשתות נוירונים, יחליפו את הרדיולוגים, ובהמשך את שאר הרופאים? ואיך כל זה קשור למכוניות אוטונומיות? כל השאלות האלה עלו בעקבות פוסט בבלוג Toward Data Science שפרסם יו הארווי, רופא המתמחה ברדיולוגיה. הארווי טוען כי האלגוריתמים לא יחליפו את הרדיולוגים בעתיד הנראה לעין, אם בכלל….
ברשימה זאת אתן הסבר אינטואיטיבי ולא מתמטי אודות שיטת ה-PCA, ואסביר כיצד להשתמש בה בצורה נכונה. למה להשתמש ב-PCA? PCA, או בעברית ניתוח מרכיבים ראשיים, היא שיטה סטטיסטית פופולרית בקרב Data Scientists. כאשר יש קובץ נתונים ובו מספר גדול של משתנים, מעוניינים לצמצם את מספר המשתנים כדי להקל על החישובים. יש מספר דרכים לעשות זאת,…
בקבוצת Machine & Deep learning Israel בפייסבוק מישהו שאל את השאלה הבאה: I have a feature matrix of about 4000 samples and 180,000 features. Naturally, I want to reduce its dimensions for applying a machine learning algorithm on the reduced matrix. How do I handle such a big matrix in python for calculations (pandas, other?)…
שלום לכולם. הפעם מקבץ ארוך למדי, עקב משך הזמן הארוך מאז המקבץ הקודם. השבוע צוינו 100 שנה למותה של פלורנס נייטינגייל. בעיית המעטפות (עליה כתבתי לפני כשנתיים) הרימה שוב את ראשה, הפעם בבלוג של וייאם בריגס, שהקדיש שתי רשימות לנושא. את הרשימה הראשונה אפילו קראתי. (המשך הפריט גולש לפרטים טכניים, אז מי שלא מעוניין מוזמן…
